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smt貼片機機器，視覺催動工業自動化革命 研發“功不可沒”
發布時間：2020-07-31 點擊次數：904
工廠里正在進行一場悄無聲息的革命。我們面臨的變革力量與以前的工業革命時期發生的變化相似，但是這種變革力量不是蒸汽或電力相關技術。如今的發展趨勢是自主性和按需生產，對人類和機器都是如此。工廠內部的轉型升級是來源于自動化相關技術。
在CCD應用中，大部分功能都是在相機的電路板上進行的。當應用需要修改時，設計人員可以改動板級電路而無需重新設計圖像傳感器芯片。在CMOS圖像傳感器中，電荷轉換成電壓的工作是在每一像素上進行的。CMOS圖像傳感器芯片在像素級把電荷轉換成電壓，而大部分的功能則集成進芯片。這樣所有功能可通過單一電源工作，并能夠實現依照感興趣區域或是開窗靈活讀出圖像。 一般來說，CCD采用NMOS技術，因而能夠通過如雙層多晶硅、抗暈光（AnTI-blooming）、金屬屏蔽和特定起始物料互相覆蓋等特定工藝實現性能。而CMOS則是基于集成電路的標準CMOS工藝技術生產，再根據客戶要求加入成像功能。
將相機模組集成到系統和智能相機中也受到來自智能手機技術的推動。片上系統（SoC）和移動產業處理器接口（MIPI）使得開發智能視覺系統變得更加容易。智能相機流行的一個例子是Specim公司最近發布的多光譜相機產品。機器學習（Machine Learning，ML）是使智能相機能夠廣泛應用的一項重要技術。例如，2017年康耐視（Cognex）收購了深度學習軟件公司Vidi Systems，目的是將深度學習應用到智能相機中。機器視覺和深度學習等技術對自動駕駛汽車將產生重要的影響，推動相關市場迅速成長。預計到2023年，自動駕駛汽車領域的機器視覺相機市場將超過9億美元，占據整個機器視覺相機市場的四分之一。
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